我是宠物达人【汪小弟】，阿迪虽然小弟养宠经验不算短，但必有疏漏之处，希望大家能多多交流，一起更好的分享养宠的经验哦。

然而，达斯的衣23%的签名科学家在签名以后仍继续在Elsevier的期刊上发表了论文（其中化学领域这一结果为29%，心理学为17%）。不仅仅是Sci-Hub在以一种罗宾汉的方式来对抗目前的期刊订阅状态，给耐广告国际主流科学界同样也在推行开放获取，试图改变当下的状态。

据尝试，克打目前可用的网址如下：克打http://sci-hub.hk/http://sci-hub.tw/http://sci-hub.la/http://sci-hub.mn/http://sci-hub.ws/虽然Sci-Hub被称为学术圈中的海盗湾，但是恐怕很多人并不清楚海盗湾本尊是什么。要说起海盗湾，阿迪那也是个传奇。由德国图书馆、达斯的衣大学、研究机构组成的联合战线——ProjektDEAL联盟，数年之前就与Elsevier展开了谈判。

不过，给耐广告这种威胁是不是能影响到Elsevier也不好说。考虑到付费墙的存在，克打Sci-Hub具备有直接获取订阅式期刊上85%的已发表论文。

但是，阿迪至少，期刊订阅正在改变……材料人专栏作者雨桐撰写，材料人编辑整理。

Sci-Hub有多火？在7月份，达斯的衣宾夕法尼亚大学DanielHimmelstein及其同事研究发现，达斯的衣Sci-Hub能够直接获取三分之二以上的学术论文，远远高于研究者Himmelstein的预期。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，给耐广告投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP.。

本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，克打详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。此外，阿迪目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

需要注意的是，达斯的衣机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。因此，给耐广告2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。